Устройство состоит из механизма нейронных вычислений, обрабатывающего массив данных, поступающих от сети микрофонов и тепловизорных камер. Система не хранит личную информацию, такую как речевые данные или изображения лиц. Ее датчики настроены только на распознавание неречевых звуковых сигналов и подсчет людей. На стадии разработки ученые заложили в систему модели кашля, полученные при лабораторных исследованиях, которые в дальнейшем корректировались искусственным интеллектом с помощью машинного обучения. Еще один компонент системы — классификатор, построенный по принципу нейронных сетей, обрабатывает тепловые изображения людей и подсчитывает их.
Разработчики FluSense считают, что если размещать их прибор в больницах и других общественных местах, то это позволит эффективно контролировать сезонные вспышки гриппа и других вирусных респираторных заболеваний.
"Нашей главной целью было создание прогностических моделей на уровне населения, а не на индивидуальном уровне", — приводятся в пресс-релизе университета слова одного из авторов разработки, доцента кафедры компьютерных и информационных наук Таухидура Рахмана (Tauhidur Rahman).
«Постоянно обновляющиеся данные позволят корректировать сроки вакцинации, контролировать наличие медикаментов и четко понимать тенденции развития сезонной эпидемии», — объяснили ученые.
Тестирование FluSense проводилось в университетской клинике, где ученые разместили прибор в залах ожидания. По размеру в собранном виде он напоминал обычную книгу, стоящую на столике.