Исследователи из Вашингтонского университете разработали метод глубокого обучения, который может превратить один статичный снимок в видео. Фотография при этом может быть не самой четкой и ровной.
Новый метод похож на тот, что используется для «оживления» портретов, но на этот раз в центре внимания была природа. У ученых получилось привести в движение водопад на любительском кадре.
Алгоритм обучали на роликах о реках, водопадах и океанах. Теперь когда нейросети показывают неподвижное фото, она предсказывает по стартовому кадру движение объекта.
Результаты всегда близки к реалистичным, некоторые детали все-таки дают понять, что здесь поработал алгоритм. Например, неточное искажение света в движущейся воде. Но ученые уверены, что эти проблемы решаемы — нейросети нужно просто больше тренировок.
Подписывайтесь на Телеграм-канал
BB.LV!
Заглядывайте на страницу BB.LV на Facebook! И читайте главные новости о Латвии
и мире!
Комментарии
(1)