В 2018 году Twitter стал использовать нейросети для создания превью фотографий и картинок. Часто изображение в ленте обрезается, поэтому алгоритм соцсети пытается понять, какая область представляет для пользователей «наибольший интерес», а затем выбирает её для предпросмотра. Система работает и с фото, и с мемами, и с артами, и с текстовыми скриншотами.
20 сентября бывший разработчик компании Square (ей, как и твиттером, управляет Джек Дорси) Тони Арчиери провёл эксперимент: он сделал длинную картинку с первым темнокожим президентом в истории США Баракой Обамой и республиканским сенатором Митчем Макконеллом. В обоих примерах, независимо от расположения на картинке, нейросеть Твиттера выбирала на превью последнего.
Арчиери предположил, что алгоритмы выбрали белого политика из-за ярко-красного галстука, и «отдал» его Обаме. Но система вновь поставила на предпросмотр картинки Макконелла. Обама попал на превью только при инверсии цветов.
Эксперимент разошёлся по твиттеру, после чего другие пользователи тоже принялись испытывать работу нейросети. И выяснили, что в большинстве система выбирает на превью белого человека, несмотря на фон и другие факторы. Подобное происходит не только с фото, но и с артами, персонажами «Симпсонов» и мемами.