Одной из стратегий, которые медицинские специалисты используют для борьбы с развившими устойчивость бактериальными инфекциями, является чередование антибиотиков. Смена препаратов дает бактериям меньше времени для развития резистентности к какому-либо одному классу антибактериальных препаратов.
В новой работе исследователи оценили, могут ли модели искусственного интеллекта на основе обучения с подкреплением предсказать схемы циклического приема лекарств, которые минимизируют устойчивость бактерий к антибиотикам и максимизируют их уязвимость, несмотря на случайный характер эволюции микроорганизмов.
Модель смогла разработать наиболее эффективные планы циклического использования антибиотиков для лечения нескольких штаммов кишечной палочки и предотвращения лекарственной устойчивости. Искусственный интеллект также оказался способен принимать сложные решения, связанные с расчетом графиков лечения антибактериальными препаратами.