Поднебесная скооперировалась с Кремлем в цифровом противостоянии Западу.
Китайская компания DeepSeek смогла создать мощную модель искусственного интеллекта «по бросовой цене», используя украденные американские технологии и передовые американские полупроводники, заявил в среду сенаторам кандидат на пост министра торговли США от президента Дональда Трампа Говард Лютник, пообещав заняться этой проблемой.
Прогресс Китая в ИИ-алгоритмах, вызывающий удивление у многих, "не возник из ничего", поскольку среднее образование в КНР превосходит западное, заявил сооснователь Telegram Павел Дуров, призвавший радикально реформировать образование в США, иначе технологическое доминирование Китая станет неизбежным.
"После успеха DeepSeek многие удивляются тому, как быстро Китай догнал США в области ИИ. Однако прогресс Китая в эффективности алгоритмов не возник из ничего", - сказал бизнесмен, приведя в пример китайских студентов, которые "уже давно опередили других в математике и программировании на международных олимпиадах". Китайское образование превосходит западное в части подготовке выдающихся математиков и ученых - КНР поощряет высокоэффективную модель жесткой конкуренции между учениками, заимствованную у СССР, пояснил Дуров.
А большинство западных школ препятствуют конкуренции, хотя логика ясна и здесь - защитить студентов от давления, добавил он.
Между тем, российские и китайские ученые разработали алгоритм, который повышает производительность графического процессора Nvidia в 800 раз в научных вычислениях — пишет гонконгская газета South China Morning Post.
По данным издания, специалисты совместного вуза в Шэньчжэне, который был создан Московским государственным университетом имени М. В. Ломоносова (МГУ) и Пекинским политехническим институтом (ППИ), разработали высокопроизводительный алгоритм, который может решать сложные вычислительные задачи на потребительских графических процессорах, достигнув 800-кратного увеличения скорости по сравнению с традиционными методами.
"Эта разработка открывает новые возможности для решения сложных задач в различных отраслях, включая аэрокосмическую и военную промышленность, на широкодоступных чипах, которые являются недорогими и не подпадают под санкции США", - подчеркивает SCMP.
Как сообщила руководитель создавшей алгоритм группы доцент Ян Ян, такая методика "позволяет исследователям сократить вычисления, которые обычно занимают дни, до нескольких часов - или даже минут - с использованием обычного домашнего графического процессора".
<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/DYlYeaI9n40?si=LV-eoNq75Kk_Ov7V" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen></iframe>
