Латвия по уровню цифровизации отдельных отраслей опережает ряд других европейских стран, однако следующий шаг включает использование искусственного интеллекта (ИИ), и здесь проблема Латвии заключается в отсутствии соответствующей государственной стратегии, признал в интервью агентству ЛЕТА глава информационно-технологической компании "Accenture" в странах Балтии Иво Алманис.
Он подчеркнул, что для успешного применения и развития ИИ необходимы определённые предпосылки, в частности, важна качественная система образования.
"Мы можем нарисовать, как будем развивать ИИ в Латвии, PowerPoint всё стерпит, но в итоге всё упрётся в образование — нужны подходящие сотрудники. Сейчас не похоже, что это наш приоритет. Мы очень маленькая страна, но можем многое сделать. Однако для этого нужен интеллектуальный капитал — образованные люди", — сказал Алманис.
Он напомнил, что недавно были опубликованы данные глобального индекса ИИ — "Global AI Index", и, например, по показателю наличия государственной стратегии в использовании ИИ Латвия находится на одном уровне с африканскими странами.
Алманис подчеркнул, что ИИ в настоящее время быстро развивается во всех отраслях — его всё чаще применяют в обслуживании клиентов, обработке изображений и текстов, а в будущем он будет задействован и в других процессах. Причём следует учитывать, что компании, первыми внедрившие ИИ-решения, смогут предлагать более низкие цены, так как ИИ не требует повышения зарплаты и может работать без перерыва.
"Социальным вызовом станет то, что ИИ в первую очередь заменит менее квалифицированную рабочую силу, поскольку такие работы легче автоматизировать. Им будет всё труднее находить работу в будущем. Поэтому в Латвии вопрос о точных науках, о STEM-образовании, крайне актуален", — отметил Алманис.
Он также критически высказался о том, что в Латвии минимальный порог сдачи экзамена по математике составляет 10%.
"Нам, больше чем многим другим странам, нужны люди с точными знаниями, способные логически мыслить и работать с ИИ. А мы сейчас требуем от школьников так мало! ИИ — это не смотреть YouTube и пользоваться TikTok. Нам нужны те, кто сможет его создавать и использовать. В этом плане разрывы будут во многих аспектах", — заявил Алманис, добавив, что если мы хотим, чтобы наша страна и компании были в первых рядах, а не в конце, то неизбежно нужно инвестировать в образование и новейшие технологии.
На вопрос, какие отрасли и профессии наиболее затронет развитие ИИ-инструментов, Алманис отметил, что всё развивается настолько стремительно, что предсказать, что будет завтра, очень сложно. Каждую неделю происходят сюрпризы, в каких сферах технологии развиваются и применяются. Поэтому сейчас говорить о конкретных профессиях крайне трудно.
"Появляются и специализированные решения, предназначенные для конкретных отраслей — от анализа изображений в лесной промышленности до тестирования высоковольтных кабелей и анализа медицинских данных. Это ускоряет работу и позволяет выполнять процессы более качественно", — сказал Алманис.
В качестве примера он привёл небольшую региональную больницу, где врачи не сталкиваются с таким разнообразием заболеваний, как в крупных городских клиниках. "Совместно с ИИ они могут быть столь же успешны в диагностике, как и врачи больших клиник", — сказал Алманис, одновременно подчеркнув, что не стоит впадать в утопию и думать, что ИИ сможет всё и везде.
На вопрос, что сейчас больше всего мешает компаниям внедрять ИИ-решения, представитель "Accenture" ответил, что отчасти это связано с недостатком понимания, где их можно применять, также есть опасения по юридическим вопросам — кому принадлежит созданный ИИ результат, а также это вопрос компетенции работников и наличия в компании внутренней базы знаний на нужном уровне.
