Искусственный интеллект в мессенджерах и superapp: ИИ в Gem Space 0

ИИ в мессенджерах и superapp: как это работает в Gem Space

Что такое ИИ в приложениях и как это работает

Что такое ИИ в мессенджерах и супераппах

Сегодня искусственный интеллект (ИИ) является неотъемлемой частью большинства популярных мессенджеров и супераппов. Разработчики внедряют возможность создания умных чат-ботов, которые будут помогать пользователям решать их задачи и смогут повысить удобство общения. С помощью ИИ можно автоматически отвечать на сообщения, переводить текст, распознавать речь и изображения, подбирать подходящий контент, а также быстрее находить нужную информацию. Многие сервисы приходят к использованию ИИ, чтобы улучшить взаимодействие со своими пользователями. 

Например, теперь для записи в клинику не нужно звонить или ждать обратной связи – достаточно написать в чат-бот, который подберет удобное время.

Как работает ИИ в мессенджерах

Первым делом, чтобы понять, как работает ИИ в мессенджерах, нужно разобраться в ключевых технологиях, которые обеспечивают их функциональность. Каждая из этих технологий играет свою роль, и вместе они работают как единая система.

1. Обработка естественного языка (Natural Language Processing – NLP)  

Natural Language Processing (NLP) – это основа всех функций, связанных с пониманием текста, таких как чат-боты, автозавершение и фильтрация спама.  

Как работает NLP? Первым делом происходит токенизация текста – разделение его на отдельные слова или фразы. Например, если вы указываете “Хочу заказать пиццу”, NLP разбивает это на “Хочу”, “заказать”, “пиццу”. Затем происходит анализ структуры (Parsing), где ИИ определяет грамматические связи: “заказать” – это действие, а “пиццу” – объект. Следующий этап – распознавание намерений (Intent Recognition), после чего активируется соответствующий сценарий, например, оформление заказа. В зависимости от запроса, ИИ использует заранее подготовленные сценарии или генерирует ответ в реальном времени для достижения цели пользователя.  

Примеры, где это используется:

• В чат-ботах (например, поддержка в WhatsApp).


• При составлении автоматических ответов (Google Messages, iMessage).

2. Машинное обучение (Machine Learning – ML)  

Machine Learning (ML) позволяет ИИ адаптироваться к поведению пользователя, улучшая свои функции. С его помощью алгоритмы анализируют данные о действиях пользователей, выявляют шаблоны и на их основе совершенствуют свои функции. Например, мессенджеры с ML могут запоминать часто используемые слова, предлагать наиболее релевантные ответы или подбирать подходящий контент.   

Как работает ML? Первый этап – это сбор данных, при котором анализируется, что пишет пользователь и какие слова он выбирает. Затем начинается тренировка моделей: данные проходят через алгоритмы, которые ищут закономерности. Например, модель может обучаться предсказывать следующую фразу в чате. Финальный этап – обновление модели, когда пользователь выбирает подсказку или исправление. Эти действия используются для дальнейшего улучшения предсказаний.   Примеры, где это используется:

• Автозавершение текста (Gboard, SwiftKey).

• Персонализированные рекомендации контента (Telegram, Facebook Messenger).

3. Нейронные сети

Известный факт, что нейронные сети – это алгоритмы, вдохновленные работой человеческого мозга. Они обучаются на больших объемах данных и применяются для сложных задач.  

Как работают нейронные сети? Для начала необходимо предоставить входные данные (например, текст, изображение или голосовая запись). Затем нейронные сети приступают к обработке слоев: нейроны (в узлах сети) начинают анализировать данные, выявляя ключевые особенности, где сеть определяет ключевые слова. Например, если пользователь укажет слово “встреча”, сеть определит, что это может быть связано с календарем. После происходит вывод результа, где сеть формирует ответ или действие.    Примеры, где это используется:

• Распознавание изображений и текста (Google Lens в мессенджерах).


• Перевод в реальном времени (Skype Translator).

4.  Распознавание речи (Speech Recognition)  

Speech Recognition – это распознавание речи и преобразование голосовых сообщений в текст.  

Как работает распознавание речи? Сначала ИИ приступает к оцифровке звука – голос записывается в виде звуковой волны. Затем происходит анализ спектра – звук разбивается на мелкие фрагменты и анализируется по частотам. Следующим шагом является сопоставление записи с языковыми моделями: алгоритмы ищут совпадения звуков с известными словами. Финальный этап – исправление грамматики и контекста.   

Пример для грамматики: ИИ корректно определяет, что пользователь сказал “зайти” (действие), а не “зойти” (ошибка в произношении), и исправляет это в итоговом тексте.  

Пример для контекста: если пользователь говорит фразу “ключ от машины лежит на столе”, ИИ анализирует не только отдельные слова, но и общий смысл. Это помогает не спутать “ключ” как инструмент (например, гаечный ключ) с “ключ” как средство для открытия автомобиля.  

Примеры, где это используется:

• Транскрипция голосовых сообщений (WhatsApp, Telegram).


• Голосовые команды (Siri в iMessage).

5. Компьютерное зрение (Computer Vision)  

Компьютерное зрение (Computer Vision) – это технология, которая позволяет компьютерам анализировать и интерпретировать изображения и видео, подобно тому, как это делает человек. Эта технология широко используется в мессенджерах для анализа и обработки медиафайлов. Например, мессенджер может автоматически распознать текст на фото и предложить его перевести или сохранить.  

Как работает компьютерное зрение? Первый этап – это разбивка изображения на пиксели, где каждому пикселю присваивается числовое значение. Затем происходит выявление таких особенностей, как лица, текст, QR-коды или другие объекты. После анализа компьютерное зрение предлагает действие, подходящее для объекта, который был распознан.  

Примеры, где это используется:

• Сканирование изображений в мессенджерах (например, Telegram).


• Распознавание лиц в фильтрах (Snapchat, Instagram).

6. Нейронный машинный перевод (NMT)  

Нейронный машинный перевод (NMT) – это технология, которая позволяет переводить текст в реальном времени с использованием нейронных сетей. В отличие от традиционных методов перевода, NMT анализирует весь контекст предложения, а не переводит слова по отдельности, что делает результат более точным и естественным.   

Как работает NMT? Сначала происходит разбор исходного текста, включающий анализ структуры предложений и выявление смысловых связей. Затем выполняется трансформация, в ходе которой исходное предложение преобразуется в универсальное представление смысла. После этого на основе этого представления создается текст на нужном языке. Такой подход обеспечивает более точный и естественный перевод.  

Примеры, где это используется:

• Skype Translator (перевод звонков).


• Telegram (боты для перевода).

7. Фильтрация спама и модерация  

ИИ отслеживает сообщения на наличие спама, фишинга или оскорбительного контента. Для этого используются алгоритмы машинного обучения, которые анализируют текст на предмет подозрительных шаблонов, слов или фраз. Например, ИИ может автоматически выявить ссылки, ведущие на вредоносные сайты, или сообщения, содержащие агрессивные выражения.   

Как работает фильтрация спама и модерация? Сначала алгоритмы анализируют текст, выявляя подозрительные фразы или паттерны (например, “Перейди по ссылке”). Для этого используются заранее размеченные данные, которые помогают системе определить, что является спамом, а что – нет. Если сообщение распознается как угроза, оно либо удаляется или блокируется автоматически, либо пользователю выдается предупреждение.  

Примеры, где это используется:

• Антиспам-фильтры (Telegram, Discord).


• Предупреждения о вредных ссылках (WhatsApp).

ИИ в Gem Space: удобный помощник для бизнеса и рутинных задач

Суперапп Gem Space предлагает не только возможности для общения, но и виртуального помощника. Благодаря быстрой работе ИИ, разработчики обеспечили мгновенные ответы на запросы пользователей. В приложении также доступны различные чат-боты, которые могут помочь как в бытовых делах, так и в решении рабочих задач.  

Какие ИИ-боты доступны в Gem Space:

• @GemAIBot – это персональный ассистент, аналогичный ChatGPT, обладающий всеми его функциональными возможностями.


• @TranslateBot – это бот-переводчик, который помогает мгновенно переводить чаты с иностранными собеседниками прямо в приложении.


• @ContentBot – это бот, который помогает генерировать контент для ведения блога прямо в приложении Gem Space.

Не ИИ-боты в Gem Space:

• @WelcomeBot – это официальный бот Gem Space, созданный для того, чтобы познакомить вас с основным функционалом приложения и помочь быстро освоиться.


• @CardsBot – бот, который позволяет создавать персонализированные поздравительные открытки прямо в приложении.


• @StickerBot – бот, с помощью которого вы можете создавать уникальные стикеры прямо в приложении.

Разработчики Gem Space поделились причинами интеграции искусственного интеллекта в приложение, рассказали, как он улучшает пользовательский опыт и как устроен его функционал.  

Почему вы решили добавить ИИ в приложение?

• Мы стремились помочь пользователям сосредоточиться на важных задачах, поэтому предложили ИИ-инструменты, с помощью которых можно автоматизировать и упростить рутину.

Также мы используем ИИ для улучшения рекомендательных систем и поддержки бизнеса – создания контента, виртуальных кабинетов и, например, цепочек для онбординга.   

Какие ключевые задачи помогает решать ИИ в приложении и как это влияет на удобство для пользователей?  

• Сейчас мы активно используем ИИ для чат-ботов, которые помогают автоматизировать рутинные задачи. В Gem Space представлено несколько ботов, каждый из которых выполняет свои уникальные функции.  

ИИ также играет ключевую роль в умной новостной ленте Gem Space. В ее основе лежит алгоритм, который с помощью искусственного интеллекта ищет и сортирует контент. В ленту попадают самые интересные, важные и полезные публикации со всего мира, а обновление происходит в режиме реального времени.  

Алгоритмы можно обучать самостоятельно: достаточно подписаться на тематические каналы и сообщества, чтобы получать более релевантные подборки в будущем. Контент доступен во всех форматах – от коротких видео до документальных фильмов и лонгридов, что делает ленту максимально универсальной.  

Как искусственный интеллект помогает персонализировать взаимодействие с пользователями  

• Мы анализируем данные пользователей и их предпочтения, чтобы предлагать более интересные новости и актуальный контент. Наши чат-боты на основе ИИ способны вести естественные диалоги, отвечать на вопросы пользователей и предоставлять персонализированную поддержку.

Есть ли примеры адаптации под разные предпочтения?  

• Умная лента новостей реагирует на подписки пользователей и предлагает им более интересный контент. Она формируется из каналов, категории которых соответствуют предпочтениям, указанным пользователем при регистрации.

Как ИИ улучшает обработку и анализ обратной связи от пользователей, чтобы сделать общение с чат-ботом более комфортным?  

• Здесь, как и у ChatGPT: @GemAIBot умеет понимать живую человеческую речь, включая сложные фразы и намеки, и на основе этого адаптирует ответы под каждого пользователя. Gem Bot сохраняет историю запросов, обучается на них и со временем предоставляет более точные и релевантные ответы.

Как осуществляется автоматизация задач с помощью ИИ, и какие из них являются приоритетными для оптимизации?  

• Чат-боты могут автоматизировать простые задачи, такие как заполнение форм, модерация сообщений в чате или заказ товаров, что помогает экономить время и повышать эффективность.

Мы собираем данные, такие как логи запросов, оценки точности и анализ операционной системы, обновляем базы и дообучаем модели – все то, что делает ChatGPT. Со временем наш бот становится умнее и точнее.

Итоги

Уже сложно представить современное приложение, особенно мессенджер, без внедрения искусственного интеллекта. ИИ помогает пользователям справляться с рутинными задачами: например, оформить заказ продуктов на дом, если нет возможности сходить в магазин, или забронировать билеты – от похода в кино до путешествий. Кроме того, искусственный интеллект активно используется в работе и учебе для поиска информации или помощи в ситуациях, когда ментальное состояние мешает сосредоточиться. Теперь все эти возможности объединены в одном приложении, делая его максимально удобным и универсальным.  

Разработчики Gem Space поделились подробностями о том, как они используют ИИ для улучшения пользовательского опыта. В этом супераппе ИИ помогает автоматизировать многие процессы, включая поддержку чат-ботов, которые могут вести естественные диалоги, отвечать на вопросы и даже подстраиваться под индивидуальные предпочтения. Также Gem Space предлагает умную новостную ленту, где алгоритмы ИИ анализируют интересы пользователя, формируют релевантные подборки контента и обновляют их в реальном времени. Эта интеграция делает Gem Space универсальным инструментом для общения, работы и развлечений.