В Берлинском университете «Шарите» создали ИИ, который распознает 170 видов рака

Точный диагноз чрезвычайно важен для лечения рака. Он определяет, необходимо ли лечение химиотерапией, радиотерапией, иммунотерапией или терапией стволовыми клетками.

Берлинский университет Charité разработал новую модель искусственного интеллекта (ИИ). Он с высокой степенью точности распознает и диагностирует более 170 видов рака, сообщает bz-berlin.de. В основу легли специфические характеристики генетического материала опухолей. Их эпигенетический отпечаток, полученный из спинномозговой жидкости и других источников.

Распознавание типа опухоли за несколько секунд

В этой модели искусственный интеллект сравнивает молекулярный отпечаток с более чем 8 000 образцов. Таким образом он может определить тип опухоли в течение нескольких секунд.

Этот метод позволяет точно классифицировать опухоли. Даже при наличии неполных данных. Или данных, собранных с помощью разных методик, пишет группа медиков во главе с руководителем исследования Филиппом Эускирхеном в журнале Nature Cancer.

ИИ распознает 170 видов рака с точностью почти 100%

Испытания показали точность модели CrossNN: точность определения опухолей мозга составила 99,1%. В общей сложности более 170 видов рака были обнаружены с точностью 97,8%.

«Это означает, что модель можно использовать для выявления рака всех органов. В том числе и относительно редкие опухоли мозга», – говорит Филипп Юскирхен из Института невропатологии в Charité. Даже при редких видах рака модель дает очень точные результаты.

Искусственный интеллект может помочь и при операциях

Особым преимуществом является его применимость к различным типам образцов. Включая спинномозговую жидкость (CSF). Это позволяет проводить менее инвазивную диагностику. Ведь биопсия (забор ткани) часто бывает болезненной и рискованной. В одном случае модель ИИ позволила диагностировать опухоль мозга без операции и начать соответствующую химиотерапию.

Сейчас исследователи совместно с Немецким консорциумом трансляционных исследований рака (DKTK) планируют провести клинические испытания в 8 местах. Планируется также использовать ИИ во время операции. Цель – перенести точное и сравнительно недорогое определение опухоли по образцам ДНК в рутинную практику.